一、什么是一方数据助攻?

一方数据，指广告主自有&独有的用户数据；二方数据，广告主与小米广告平台共有数据，如广告投放转化数据等。

To广告主：将其应用内独有的一方高价值数据，比如投放深转目标（付费、授信）时的浅层数据（激活、注册）或更后端的ROI/质量分数据，在合法/合规的前提下，以合法/合规的方式回传给平台。

To广告平台：依托平台成熟的算法模型和人群理解能力，有效/高效地利用一方数据，为广告主构建专属“助攻”模型，更精准地识别目标用户，提升小米广告投放的效果和效率，同时实现广告主（效果提升）和广告平台（收入增长）的核心诉求，实现双方共赢。

二、助攻能解哪些业务问题？

【成本问题】由于转化稀疏导致的，效果不稳定，成本波动大

广告主考核逐渐由浅转深，但深转目标转化稀疏，模型样本有限，学习难，CVR绝对值低，预估难，导致模型每日波动较大，跑量和成本不稳定。

【ROI问题】投放与考核不一致，但模型不感知ROI，无法保证实际考核达成

广告主投深但实际看更深，如金融贷款客户投“授信”但实际考核件均/用信，但模型仅能保证投放目标成本达标，不感知也无法感知后端ROI价值，缺少保证ROI的抓手。

三、小米广告投放数据助攻思路及能力介绍

1.数据助攻构建思路

a、成本问题，本质原因是：

1）数据稀疏，模型正样本少；

2）CVR绝对值低，士2%变化，成本/跑量波动大；

——帮系统“创造”数据，扩充样本量级、拆分预估链路

b、ROI问题，本质原因是：价值数据，或为称质量分，客户未传，系统无法感知，无法保证ROI效果

——“告诉”系统ROI信息，离线方式（4.0资产-离线数据）、在线方式（4.0伴随属性）

小米广告投放数据助攻思路

2、小米助攻能力现状

能力1：全链路数据助攻

Showcase：

金融贷款行业：投放“授信”目标，通过回传转化链路上的“完件”数据，行业整体授信成本-10%，授信通过率+10%；模型推全后，24款APP中50%客户效果双正向（计费比↓，授信率个）

金融理财行业：投放“开户”目标，通过回传转化链路上的“注册”数据，行业整体跑量能力+20%

【能力介绍】：客户回传APP打开到深度转化链路中的“关键行为”数据，如金融贷款打开→授信中的“完件”数据；模型拆分预估链路，提升整体预估稳定性

【适用客户】：更适用于IAP投放深转目标，转化链路长，且中间链路数据能够回传的客户

小米广告投放模型优化点

小米广告投放模型优化点

小米广告投放全链路能力现状：

【模型现状】：

授信模型，默认走“计费-完件-授信”预估链路

开户模型，默认“计费-注册-开户”预估链路

付费、首次付费模型，支持不分段、注册、激活、新增激活4种方式，由客户按其考核自行选择

25Q4实验阶段走byapp白名单方式，e.g.社交“计费-注册-付费”、携程“计费-新增激活-首次付费”

26年长期在EMI对客展示，由客户按其考核及投放效果自主勾选

【如何对接】：在4.0创建“中间链路”事件，并通过精准API/非精准API接口回传数据

e.g.某客户投放付费模型，用“注册”作为链路数据。用户A通过某条广告下载APP，完成注册但未付费，需传一条注册事件；用户B通过某条广告下载APP，注册且付费，传注册+付费两条事件。

能力2：全渠道数据助攻

Showcase：

IAP游戏客户：使用自然量付费用户助攻模型，by客户消耗提升5%~13%，后端ROI提升3%~6%

金融贷款客户：投放授信模型，在商店推荐位试点，回传全渠道转化客户，消耗和转化数提升1倍

【能力介绍】：客户将“小米设备”上其他投放渠道（如巨量、广点通等）等转化用户回传给小米（不会计入广告转化，不会扣费，只用户帮助模型学习），帮助模型充分学习已转化人群特征，即，让模型见到更多“正样本”，提升模型预估准确性，进而优化投放效果。

【适用客户】：更适用于在小米渠道转化稀疏，但其他媒体平台转化量大的客户

小米广告投放模型优化点

小米广告投放模型优化点

【模型现状】：Q4主要以金融授信+电商购买模型为试点，在26年将向更多行业/更多目标进行推广。

【如何对接】：通过非精准APl接口，参数填写is_joint_modeling=0，且channel_type=not_xiaomi，所回传的转化事件，将仅用于模型助攻使用。

如何看数

小米广告推广后台 - 资产数据统计

能力3：联合建模人群

Showcase：

1、金融贷款行业：累计为20+客户人群定制建模，绑包计划ROl+20%~50%，授信通过率+10~15pp，小米金融授信大盘中，联合建模人群消耗占比45%

2、社交行业通用：投放付费目标，考核付费金额，随广告转化一并回传小米，将付费金额作为信号挖掘社交行业高付费金额人群，绑包计划by客户ROl+10%~30%，并带动消耗提升+20%-50%

3、某新闻资讯客户：投放激活目标，考核激活后的变现质量分，联合建模人群计划，后端ROI+20%

【能力介绍】：

授信用户转化路径：广告主对“小米设备转化用户”进行质量分打分，不限转化渠道，不限广告or自然量，并回传小米；小米以广告主口径的高价值用户作为正样本，低价值用户作为负样本，结合厂商特色数据，为广告主构建定制化人群挖掘模型，帮广告主精准找到能转化&高价值用户

【适用客户】：任何行业/任何客户，尤其适用于强考核后端ROI、或人群考核有差异的客户

招聘行业白领、蓝领人群，C端（求职者）、B端（招聘者）人群；旅游行业分酒店、火车票、机票人群等

【案例分享】：

金融贷款客户投放授信目标，用户完件（提交身份证）后由广告主审核用户资质后，评估决定是否授信（放贷），以及具体放贷金额，对于广告主而言，更想要放贷金额高，即高价值的用户

授信用户转化路径：

小米广告授信用户转化路径

如何做联合建模：客户将所有完件人群分为三类，完件未授信为负样本

（0）授信但一般为正样本

（1）授信优质为高价值样本

（2）客户将数据回传至平台后，模型用于挖掘小米设备中符合1+2的用户，并产出2kw~4kw人群包供绑包使用

【如何对接】：

能力4：质量分出价扰动

【能力介绍】：

客户将用户转化后的质量分回传小米，小米基于已回传数据，扩展反推得到小米设备全部用户质量分。在广告竞价环节，基于质量分进行差异化调价影响广告排序，对高质用户出高价，对低质用户压价，提升转化用户后端质量，进而实现ROI提升的目的质量分，可以是具体付费金额，也可以是由金额映射后的0/1/2等级，与联合建模人群口径类似。

【适用客户】：

扰动出价可能会抬高成本，或误伤部分潜在转化用户，更适用于成本有一定空间，且希望对提升优质用户占的客户

【模型现状】：

Q4先以金融+电商客户做试点，26年将向更多行业进行推广

【如何回传】：

1、方式1：作为广告转化事件的“伴随属性”回传

2、方式2：通过“联合建模”的非精准API接口回传，不限制是否小米广告转化用户

四、未来能力RoadMap

欢迎广告主通过事件管理回传一方数据，与小米共同优化模型，提升投放效果！

24年~25年Q3

1、联合建模人群

2、“授信”模型，完件“全链路”预估

3、“开户”模型，注册“全链路”预估

25年Q4

1、全渠道助攻一金融、电商试点

2、“付费/首次付费”模型，全链路预估

3、质量分出价扰动一金融、电商试点

面向26年

1、全渠道助攻一形成适用全行业标准方案

2、全链路预估一IAP深度转化目标全支持

3、质量分出价扰动一形成适用全行业标准方案

以上关于小米广告推广 - 一方数据助攻能力相关内容就介绍到这里了，主要讲述了关于数据合作所解决的业务问题，数据合作思路及案例分享，数据接入流程及对接方式，以及未来能力进展预告。小米广告推广样式也是多样化广告主可以根据自身行业选择投放小米搜索广告、小米应用商店广告、小米信息流广告等等。如果广告主想要了解小米广告开户、小米广告推广、小米广告代运营可以联系我们【巨宣网络】，拨打服务热线：4009602809！进行咨询~